Email: [email protected]tel: +8618221755073
14. Bölüm - Veri Madenciliği. 1947 yılında Eniac ilk kez çalıştırılmaya başladığında, kimse dünyada milyonlarca bilgisayar bulunacağını ve bu bilgisayarların gelişerek onlarca yıl sonra veri sellerine neden olacağını düşünemezdi. Uzun süreli saklamanın ilk örnekleri olan ve birkaç kilobyte verinin saklanabildiği ...
Daha fazla öğreninVeri madenciliği literatüründe, klasik kümeleme yöntemlerinin baş etmekte zorlandığı hacimdeki verilerin kümelenmesi için bazı kümeleme algoritmaları geliştirilmiştir. ... Sosyal Bilgiler dersini almakta olan 64 ortaokul 6. ve 7. sınıf öğrencisinden oluşturulmuştur. Çalışmanın veri toplama aracı, araştırmacılar ...
Daha fazla öğrenin1970'lerden itibaren değişen üretim biçimleriyle, bedensel kuvvet gerektiren eme-ğin yerini duygusal ve bilişsel emeğe bırakması ve bununla birlikte işverenlerin düşük maliyetlerde, güvencesiz ve esnek bir işgücünü yeğlemesi; eğreti çalışma şekilleri ve koşullarında daha fazla kadının istihdam edilmesi-işgücünün femini-zasyonu-sonucunu yaratmıştır.
Daha fazla öğreninVeri madenciliği hakkında… Veri yığınları çıplak gözle bakıldığında bir anlam ifade etmezler. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlar (Kalikov, 2006).
Daha fazla öğreninBu çalışma kural tabanlı sınıflandırma algoritmalarından FURIA, PART, Karar Ağaçları ve JRIP algoritmalarını karşılaştırmak ve analiz etmek üzere hazırlanmıştır. Bu algoritmalar kullanılarak WEKA platformunda Wine, Soybean, Labor, Sensör, Hipotiroid, Diabet, Kredi card, Messidor_futures veri setleri incelenmiştir.
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, büyük miktarlarda bilginin toplanması ve içerisinden yararlı bilgilerin ayrıştırılmasıdır. ... Açık veri toplama, sizin isteyerek verdiğiniz bilgilerden oluşur. Genellikle bir e-ticaret sitesine veya sosyal medyaya üye olurken sizden istenilen bilgiler ile oluşturulur. Siz, sisteme işlemeye başladıkça ...
Daha fazla öğreninAnahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Kümeleme, Balangıç Ağırlık Merkezleri, K-Ortalamalar, K-Ortalamalar++. Double K Initializing Algorithm For K-Means Clustering Method …
Daha fazla öğreninVeriler veri madenciliği kapsamında özelliklerine göre gruplandırılarak pazarlama ve iletişim vb. amaçlarla kullanılmaktadır. Anahtar Sözcükler: Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Sosyal Medya, Kişisel Verilerin Korunması, Online Davranışsal Reklamcılık Online Gizlilik.
Daha fazla öğreninVeri madenciliği temel olarak 5 ana faktörden etkilenir (Akpınar, 2 000): 1. Veri: Veri madenciliğinin bu kadar gelişmesindeki en öne mli faktördür. ... Verilerin …
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Algoritmaları Kullanarak Türkiye'deki Elektrik Tüketicileri İçin En Uygun Tarife Seçim Önerisi November 2019 Academic Perspective Procedia 2(3):806-814
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, eldeki verilerden üstü kapalı, çok net olmayan, ... SAS, çeşitli kaynaklardan veri toplama, değiştirme, yönetme ve alma ve bunun üzerine istatistiksel analiz yapabilen ...
Daha fazla öğreninveri madenciliği ham verilerden bir şeyler çıkarmak için başka bir araç olarak istatistikleri de kullanır. e-ISSN: 2148-2683 402 European Journal of Science and Technology Veri madenciliği anlamlı ve değerli bilgiyi ortaya çıkarmada Makine öğrenimi kümeleme, sınıflandırma ve tahmin gibi veri ve sonucu tahmin etmek için ...
Daha fazla öğreninBu çalışmada üretim süresine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenebileceği metal sektöründe üretim yapan bir firmaya uygulanarak gösterilmiştir.
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği, yapay öğrenme yöntemlerinin büyük veri setlerinde uygulanması olarak ifade edilmiştir (Alpaydın,2011:2 - 3).Y apay Öğrenme, Denetimli ve Denetimsiz olarak iki farklı ...
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, verilerden önceden bilinemeyen anlamlı bilgileri tahmin etme tekniklerini içermektedir ve karar verme sürecinde birçok alanda yaygın bir şekilde …
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Metodolojileri 1-Sınıflama: Temel olarak yaptığı şey yeni bir nesnenin niteliklerini inceleme ve bu nesneyi önceden tanımlanmış bir sınıfa atamaktadır.
Daha fazla öğreninJan 2014. C Özcan. Özcan, C. (2014). Veri madenciliğinin güvenlik uygulama alanları ve veri madenciliği ile sahtekarlık analizi. İstanbul: İstanbul Bilgi Üniversitesi Sosyal Bilimler ...
Daha fazla öğreninDiğer veri madenciliği teknikleri arasında Fry dman, Altman ve Kao, (1985) karar . ağaçları, Li ve Sun, (2009) vakaya dayalı akıl yürütme, Shin ve Lee, (2002) …
Daha fazla öğreninBölümde sonuç ve önerilerde bulunulmuştur. 2. VERİ MADENCİLİĞİ Veri madenciliği, büyük hacimli veri yığınları içerisinden karar alabilmek için potansiyel olarak faydalı olabilecek, uygulanabilir ve anlamlı bilgilerin çıkarılmasında kullanılan yöntemdir.
Daha fazla öğreninBu makalede açık kaynak kodlu Veri Madenciliği programlarından olan RapidMiner(YALE), WEKA ve R anlatılmış olup, bu programların karşılaştırılmalarına yer …
Daha fazla öğreninIn this research, a conceptual review was made for the application of data mining to the financial sector. In other words, it is summarized in empirical studies using financial data and data mining method. As a result of the general scanning, it was
Daha fazla öğreninHALIL EROGLU. 2016, VERİ MADENCİLİĞİ. Bu çalışmada veri nedir, veri akış diyagramları ve veri akışı tabanlı veri madenciliği süreçleri görselleştirilmesi, veri madenciliği yöntemleri nelerdir, veri madenciliği yöntemlerinde hangi araçlar kullanılır konuları açıklanmıştır. Üç farklı tür veri akış tabanlı ...
Daha fazla öğreninTo determine the correlation between academic success level and access to the system, data mining techniques, which occur in interdisciplinary areas, are used. Clustering model which is one of the data mining models and is descriptive is used primarily. K-Means algorithm is parlayed to constitute the model.
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Süreçleri 2.1. Veri Toplama Veri madenciliğinin ilk aşaması veri toplama-dır. Veriler birçok farklı ortamda depolanmak-tadır. Örneğin; Microsoft'da veriler yüzlerce
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Aşamaları; 1- Veri toplama: İlk aşama olarak uygulama için uygun veriler toplanır. Bu veriler farklı ortamlarda toplanmış olabilir. 2- Veri temizleme: ...
Daha fazla öğreninKütüphane Veri Tabanında Veri Madenciliği: Uşak Üniversitesi Örneği Şükran ARMUTLU Data Mining in the Library Database: Uşak University Example
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği (Data Mining) - Download as a PDF or view online for free. Submit Search. Upload. Veri Madenciliği (Data Mining) ... Sağlık kurumlarından standart veri toplama süreci fiili olarak 15 Ocak 2009 tarihinde başlamıştır ve henüz çok yenidir. Verilerden anlamlı bilgiler keşfedilmesi için en az 5 yıllık bir verinin ...
Daha fazla öğreninÖğrenme Yönetim Sistemi Üzerindeki Öğrenci Hareketliliğinin Veri Madenciliği Yöntemleriyle Analizi (Analysis of Student Dynamism into Learning Management System through Data Mining Methods)
Daha fazla öğreninBu makalede açık kaynak kodlu Veri Madenciliği programlarından olan RapidMiner(YALE), WEKA ve R anlatılmış olup, bu programların karşılaştırılmalarına yer verilmiştir. Ayrıca WEKA ...
Daha fazla öğreninVeri Tüzüntürk, Veri Madenciliği ve İstatistik 73 madenciliğinde ise veriler, veri madenciliği uygulamak için değil diğer bazı amaçlar için kullanılır (Oğuzlar, 2003: 69). • Klasik istatistiksel uygulamalar ve veri madenciliği arasındaki en temel farklılık, veri kümesinin büyüklüğüdür (Oğuzlar, 2004: 12).
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, pek çok analiz aracı kullanımıyla veri içerisinde örüntü ve ilişkileri keşfederek, bunları geçerli tahminler yapmak için kullanan bir süreç izler (Kurt ve Erdem ...
Daha fazla öğrenin3 Veri madenciliği bazen veri veya öz bi lgi keşfi olarak ta adl andırılmaktadır. 4 Diğer başka tanımlar i çin bkz. Friedman (1997).
Daha fazla öğreninVeri toplama, inceleme, temizleme ve analiz aşamalarını içerir. Veri entegrasyonu: Veri entegrasyonu, veri analizinin öncüsüdür ve veri analiz süreçlerinde önemli bir yere sahip olan bir adımdır. Veri entegrasyonu, veri analizi aşamalarından biri olan veri toplama aşamasını ve veri setlerinin birleştirilmesini kapsar.
Daha fazla öğreninIn this study, 1500 rows of data created with day, peak, night values and Roc analysis was used and the most appropriate algorithm for the data set was selected …
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, büyük miktardaki verilerden ilginç kalıplar ve bilgiler keşfetme sürecidir (Han, Pei, & Kamber, 2011). Teknolojik gelişmeler sonucunda veri miktarlarındaki çoğalma ...
Daha fazla öğreninBu sebeple, veri madenciliği sürecine girilmeden önce, başarının ilk şartı, iş ve veri özelliklerinin detaylı analiz edilmesidir. Veri madenciliği sürecinde izlenen adımlar genellikle aşağıdaki şekildedir (Shearer, 2000): 1. Problemin tanımlanması, 2. Verilerin hazırlanması, 3. Modelin kurulması ve değerlendirilmesi, 4.
Daha fazla öğrenin