Email: [email protected]
tel: +8618221755073
Email: [email protected]tel: +8618221755073
Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarına özel etiketlenmiş veri setleri yaratılabilir. Veri setine gürültü, hata, dengesiz dağılım gibi yapay manipülasyonlar parametrik olarak verilebilir. Aşağıdaki bölümlerde makine öğrenmesi algoritma türlerine göre oluşturulabilecek veri setlerinden örnekler verilmiştir.
Daha fazla öğrenin
Lumenstone Cevheri, kapıdan geçerken mavi bir çadırın içinde bulunabilir. Lumenstone Adjuvant'ınızı sekizinci seviyeye yükseltebilir ve size herhangi bir Genshin Impact afişinde kullanmanız için iki …
Daha fazla öğrenin
Sınıflandırma Cevherler (saf olanlar haricinde) şu şekilde sınıflandırılır: 1.Alçak tenörlü: Verimi az olan, 2.Yüksek tenörlü: Verimli, 3.Ham cevher: Ocaktan çıktığı halde, …
Daha fazla öğrenin
İki ya da daha fazla etiketlenmiş sınıflı veri setlerinde (A ve B sınıfı) ayrımcı (discriminative) sınıflandırma SVM ile yaratılabilir.Ayrım için belirlenmesi gereken karar sınırı (decision boundary) sınıflar arasındaki en iyi boşluğu (margin) bularak çizgiyi (hyperplane | hiper düzlem) çeker.Karar sınırına en yakın noktalara veya değerlere …
Daha fazla öğrenin
Divriği Manyetit Cevheri Zenginleştirme Tesisi Divriği Magnetite Ore Concentration Plant Necati YILDIZ*** ÖZET Türkiye'nin ilk büyük kapasiteli demir konsantre tesisi 1985 yılından
Daha fazla öğrenin
Cevher zenginleştirmeye giriş, manyetik ayırma yöntemleri, elektrostatik ayırma yöntemleri, tane serbestleşme boyutunun tespiti, XRD analizi,XRF analizi, mineraller, metalik …
Daha fazla öğrenin
Şekil 2 : Sınıflandırma ve Regresyon. Gelin Regresyon ve Sınıflandırma problemlerine yakından bakalım. Regresyon (Regression) Nedir ? Bir regresyon probleminde, sürekli değerli ...
Daha fazla öğrenin
Confusion Matrix kullanarak yaptığımız classification (sınıflandırma) modelimizin performansını yorumlayabiliriz. Aynı zamanda Confusion matrix yardımı ile farklı metrik değerlerimizi de bulabilir ve model başarımızı yaptığımız işleme göre detaylı şekilde değerlendirebiliriz. Bu yazıda Confusion Matrix oluşturma ve ...
Daha fazla öğrenin
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) Öğrenici bir kişi var ve bir öğretici var. Bir eğitim veri seti vardır. Her bir veriye karşılık bir çıktı vardır. Veri var ve verinin bir etiketi vardır. Bu eğitim veri setidir. (train dataset) Denetimli öğrenmenin denetimsiz öğrenmeden farkı ise; denetimsiz öğrenmede eğitilmiş ...
Daha fazla öğrenin
Denetimsiz (Unsupervised) Öğrenme. Denetimsiz öğrenmede, tahmin edebileceğiniz gibi, eğitim verileri etiketsizdir. Sistem öğretmen olmadan öğrenmeye çalışır. Ham verileri organize verilere dönüştüren bir Makine Öğrenimi türüdür. Bilgisayar, etiketlenmemiş verilerle eğitilir. Çoğunlukla desen algılama ve ...
Daha fazla öğrenin
İkili sınıflandırma (Binary classification) problemlerinde, sadece cevabı evet ya da hayır olan bir soru sorarız.
Daha fazla öğrenin
SVM, denetimli bir makine öğrenme algoritması (supervised learning) çeşidi olup hem sınıflandırma hem de regresyon (SVR) amacıyla kullanılabilen oldukça basit ve etkili bir algoritmadır…
Daha fazla öğrenin
YAPI VE DOKU Yapı (tekstür), cevheri oluşturan mineral birleşmesinin sürekliliğinde görülen değişimlilikler olarak tanımlanır. Genellikle makroskopik bir kavramdır. Doku …
Daha fazla öğrenin
göstermektedir. Bir cevheri 20 mm'ye indirmek demek, o cevherin bütün tanelerini 20 mm'den geçebilecek duruma getirmek demektir. Boyut küçültme aracına beslenen malzeme boyutunun, boyut küçültme aracından çıkan malzeme boyutuna olan oranına "boyut …
Daha fazla öğrenin
Kolektif Sınıflandırma Modelleri: AdaBoostClassifier, BaggingClassifier, RandomForestClassifier İlk olarak, modellere ait scikit-learn kütüphane paketlerini import ediyoruz.
Daha fazla öğrenin
Photo by Jamie Street on Unsplash Sınıflandırma Yöntemleri Sınıflandırma yöntemleri soruları. İkili sınıflandırma (Binary classification) problemlerinde, sadece cevabı evet ya da hayır olan bir soru sorarız. Eğer verilecek cevap ikiden fazla değer içinden seçilerek cevaplanacaksa buna çok sınıflı sınıflandırma (multi-class classification) …
Daha fazla öğrenin
PDF | Sınıflandırma Yöntemi, veri madenciliğinin başlıca yöntemlerinden biri olup, öğrenme algoritmasına dayanır. Büyük ölçekli bir veri içinde gizli... | Find, read and …
Daha fazla öğrenin
HEDEF Mevcut Durum ve Hedef Yöntemler belirsiz 1 Uzun Hazırlık süreleri - 1- Hat beslemesi için market Sınıflandırma Eksikli#i alanlarının olu"turulması Proses içi 2S eksikli#i 2- Porses içi 2S çalı"masının !4" Hattın kapasitesi mü"teri talebini kar"ılamaya yetmiyor. Kalite problemleri bu kapasiteyi a"a#ı indiriyor Etki ...
Daha fazla öğrenin
Yani bilinen diğer nesne algılama yaklaşımları gibidir. Bu makalede, sınıf dengesizliğini hesaba katmak için ci=∅ (nesne yok) olduğunda log-olasılık terimini 10 faktör ile azaltılır. Pozitif-negatif dengesizlik oranını hesaba katmak için Faster R-CNN ve diğer iki aşamalı nesne algılayıcılarıne benzer.
Daha fazla öğrenin
Accuracy: Doğru sınıflandırma oranıdır: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) İncelenen sınıflandırma problemi dengeli sınıf dağılımına sahipse Accuracy metriği kullanılabilir.
Daha fazla öğrenin
Bu çalışma sonucunda, Türkiye altın potansiyelinin 6500 ton‟a kadar çıkabileceği hesaplanmıştır. Bu potansiyeli içerecek altın yatağı sayısı 267 olarak tahmin edilmiş; bunların 13 tanesinin 150 tonun üzerinde, 40 tanesinin 30 ile 150 ton arasında ve 214 tanesinin de 30 tondan az altın içerebileceği tahmin edilmiştir.
Daha fazla öğrenin
CEVHER HAZIRLAMA. VE ZENGİNLEŞTİRME Necati YILDIZ Maden Yük. Müh. KIRMA ELEME ÖĞÜTME SINIFLANDIRMA ZENGİNLEŞTİRME SUSUZLANDIRMA ATIK …
Daha fazla öğrenin
Çalışmanın ilk bölümünde, portföy seçiminde önemli iki faktör olan Beklenen Getiri ve Risk değerleri incelenmiştir. İkinci bölümünde, portföy riskinin dağıtılmasında Geleneksel Portföy Yönetimi Yaklaşımı ve Modern Portföy Teorisi sözel ve matematiksel olarak ifade edilmekle beraber Modern Portföy Teorisinin riskin dağıtılmasındaki üstünlüğü vurgulanmıştır.
Daha fazla öğrenin
Kritikliğe göre sınıflandırma, iş birimlerinin Bilgi Teknolojileri tarafından saklanan verilerine uygulanır. Kritiklik, bu verilerin daha çok bütünlük ve erişilebilirlik kriteri ...
Daha fazla öğrenin
Jul 25. --. SVM (Support Vector Machine — Destek Vektör Makinesi), makine öğrenimi alanında sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmek için kullanılan güçlü bir algoritmadır ...
Daha fazla öğrenin
İnd rgeme yöntemler nde temel sınıflandırma, nd rgey c n n . ... Yıldız, Necati, "Demir Cevheri Üretimi, 2010, ISBN 978-975-9, 250 sayfa 2. Yildiz, N., Sünger …
Daha fazla öğrenin
Metal Mineraller Ayırma Makinesi (804 products available) Fx250 (10 ") Hidrosiklon fiyat altın yıkayıcı mineral ayırma makinesi $68,00 - $100,0068,00 - $100,00
Daha fazla öğrenin
Attepe Demir Cevheri Fiziksel Özelliklerinin Direkt İndirgenme Sürecinde Değişimi
Daha fazla öğrenin
Metin sınıflandırma bilgi getirme, bilgi çıkarma, doküman indeksleme, doküman filtreleme, otomatik olarak meta data elde etme ve web sayfalarını hiyerarşik olarak düzenleme gibi pek çok alanda önemli bir rol oynamaktadır. Metin sınıflandırma sistemlerinin ilk örnekleri 70'li yıllarda karşımıza otomatik doküman ...
Daha fazla öğrenin
Kurulan sınıflandırma modeli sonucu değerlendirirken matrise göre pozitifleri evli, negatifleri ise bekar olacak şekilde birer sınıf olarak düşünebiliriz. Karşımıza ise değerlendirebileceğimiz dört parametre (TP, TN, FN, FP) çıkmaktadır. Bu parametreleri daha net anlamak adına Python üzerinden kodlayarak örnek gerçek ve ...
Daha fazla öğrenin
Bu çalışmanın amacı pulvarize kömür enjeksiyonu kullanımının yüksek fırın çalışmasına etkilerini incelemektir. İncelemeler yapılırken İSDEMİR A.Ş. Yüksek Fırın No:1'de PCI kullanılmadan önceki proses şartları ile PCI kullanılmaya başlandıktan sonraki proses şartları karşılaştırılmıştır.
Daha fazla öğrenin
Kurulan sınıflandırma modeli sonucu değerlendirirken matrise göre pozitifleri evli, negatifleri ise bekar olacak şekilde birer sınıf olarak düşünebiliriz. …
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği için sınıflandırma, kümeleme, regresyon, yapay zeka, yapay sinir ağları, birliktelik kuralları, karar ağaçları, genetik algoritma ve en yakın komşu yöntemi gibi çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanılmaktadır. Sınıflandırma, en sık uygulanan veri madenciliği tekniğidir.
Daha fazla öğrenin
Demir cevheri boyutu minimum 8-10 mm, maksimum 70-80 mm aralarında olması istenir. 52 • Eğer 70-80 mm'den daha büyük boyutta cevher kullanılırsa; iri ve aşındırıcı olduklarından aşağı iniş sırasında refrakter tuğlanın aşınmasını, indirgenme reaksiyonunu çok yavaş gerçekleştirme gibi etkilere neden olurlar.
Daha fazla öğrenin
Krom cevheri yataklan yer altmda yogun bir sekilde bir arada ya da. ... yerden toprak ta,lma yerine proses. anklanmn kullamlmasi hem daha ekonomik. hem de gevreye daha. az zarar verecek. bir yot.
Daha fazla öğrenin
Confusion Matris. Yukarıdaki confusion matris görseline göre kurmuş olduğumuz ikili sınıflandırma modelimizin isabet değeri: Doğruluk : (400+1000) / (400+1000+45+25) = %95
Daha fazla öğrenin
Yazılım Mühendisliğinde Çevik Yöntemler Üzerine Kavramsal Bir İnceleme ve Sınıflandırma A Conceptual Study and Classification on Agile Methodologies at Software Engineering.
Daha fazla öğrenin
Krom cevheri yataklan yer altmda yogun bir sekilde bir arada ya da. ... yerden toprak ta,lma yerine proses. anklanmn kullamlmasi hem daha ekonomik. hem de …
Daha fazla öğrenin
Makine Öğrenmesi Dersleri 5a: Random Forest (Sınıflandırma) Rassal orman (Random Forest), hiper parametre kestirimi yapılmadan da iyi sonuçlar vermesi hem regresyon hem de sınıflandırma ...
Daha fazla öğrenin
WhatsApp24H Online Service Copyright ©2000- 2023 SHANGHAI ZENITH MINERALS CO.,LTD.
